Uloga analize varijance u poduzećima

Analiza varijance, također opisana kao analiza varijance ili ANOVA, uključuje procjenu razlike između dvije brojke. To je alat koji se primjenjuje na financijske i operativne podatke koji imaju za cilj identificirati i odrediti uzrok varijance. U primijenjenoj statistici postoje različiti oblici analize varijance. U upravljanju projektima analiza varijance pomaže u održavanju kontrole nad troškovima projekta praćenjem planiranih i stvarnih troškova. Učinkovita analiza varijance može pomoći tvrtki da uoči trendove, probleme, mogućnosti i prijetnje kratkoročnom ili dugoročnom uspjehu.

Proračun u odnosu na stvarne troškove

Analiza varijance važna je za pomoć u upravljanju proračunom kontroliranjem proračuna u odnosu na stvarne troškove. U upravljanju programima i projektima, na primjer, financijski podaci se općenito procjenjuju u ključnim intervalima ili prekretnicama. Na primjer, izvješće o mjesečnom zatvaranju može pružiti kvantitativne podatke o troškovima, prihodima i preostalim razinama zaliha. Odstupanja između planiranih i stvarnih troškova mogu dovesti do prilagodbe poslovnih ciljeva, ciljeva ili strategija.

materijalnost

Prag značajnosti je razina statističke varijanse koja se smatra značajnom ili vrijedi spomenuti. To će varirati od tvrtke do tvrtke. Primjerice, varijacija prodajnog cilja od 100.000 USD bit će materijalna za maloprodaju malog poduzetnika nego za nacionalnog trgovca na malo koji je navikao generirati milijarde godišnjih prihoda. Nasuprot tome, 2-postotno prekoračenje troškova može biti neznatno za malu tvrtku, ali se može prevesti u milijune dolara za veliku tvrtku.

odnosi

Odnosi između parova varijabli mogu se također identificirati prilikom analize varijance. Pozitivne i negativne korelacije važne su u poslovnom planiranju. Kao primjer, analiza varijance može otkriti da kada se prodaja za widget A poveća, postoji korelirani porast prodaje za widget B. Poboljšane sigurnosne značajke za jedan proizvod mogu rezultirati povećanjem prodaje. Te se informacije mogu upotrijebiti za prijenos tog uspjeha na druge slične proizvode.

Prognoziranje

Važna vrsta predviđanja je predviđanje poslovanja. Ona koristi obrasce prošlih poslovnih podataka kako bi konstruirala teoriju o budućem poslovanju. Podaci o odstupanju stavljaju se u kontekst koji omogućuje analitičaru da identificira čimbenike kao što su praznici ili sezonske promjene kao temeljni uzrok pozitivnih ili negativnih odstupanja. Na primjer, mjesečni obrazac prodaje televizora tijekom pet godina mogao bi ukazati na pozitivan trend prodaje koji vodi do početka školske godine. Kao rezultat toga, prognoze za televizijsku prodaju u idućih 12 mjeseci mogu uključivati ​​povećanje zaliha za određeni postotak - na temelju povijesnih prodajnih obrazaca - u tjednima prije početka pojma pada lokalnih sveučilišta.

 

Ostavite Komentar